Projet IA au service de l’industrie : explorer les opportunités de l’IA générative à travers des cas d’usage concrets
Le 19 juin, plus de 110 participants se sont réunis à La Ruche Industrielle pour un Retour d’Expérience (REX) centré sur l’intelligence artificielle. Un sujet de fond, transversal, qui concerne aujourd’hui chaque acteur de l’industrie, des opérateurs aux directions stratégiques.
Ce projet collaboratif a rassemblé 16 entreprises engagées dans une dynamique d’expérimentation et d’innovation collective :
CNR, Haulotte, JTEKT, Fives, Montabert, Rexroth, Vesuvius, Techné Groupe, Groupe SEB, Aldes, Exakis Nelite, Renault Trucks, Volvo, AWS, et La Ruche Industrielle.
Une démarche collective structurée autour de l’apprentissage et de la co-construction
Pendant neuf mois, les entreprises ont participé à des ateliers bimensuels, alliant montée en compétences, partages d’expériences, et développement de trois prototypes d’IA appliqués à des cas d’usage industriels concrets. Ce processus a permis d’explorer en profondeur des thématiques telles que la transmission des savoirs, l’assistance opérationnelle, ou la machine-outil interactive.
L’approche était volontairement inclusive : les participants aux prototypes étaient issus de profils variés de personnes sans bagage technique à d’autres disposant de notions de programmation et d’IA.
Les quatre stands IA présentés lors de l’événement final :
- Assistant IA – Tours à commande numérique (Prototype Techné)
Développé avec Techné Groupe, ce prototype repose sur la documentation des machines, des process etdes arbres de décision structurés pour fournir un assistant intelligent capable d’interpréter les codes machines, de suggérer des réglages, et d’aider au diagnostic. L’objectif est clair : rendre l’expertise accessible à tous les opérateurs quel que soit leur niveau d’expérience et soulager l’équipe support
- Assistant IA – Protections électriques (Prototype CNR)
À travers cette expérimentation, CNR a évalué les capacités d’une IA à analyser et interpréter des documents techniques variés (y compris des schémas) sur des équipements électriques complexes. Confronté à des questions terrains, l’assistant donne accès facilement à des informations claires, précises et contextualisées (génération de modes opératoires, contrôle de rapports…) ; mais au-delà du gain de temps, CNR vise surtout à renforcer l’autonomie des équipes et à favoriser leur montée en compétences.
- Machine interactive – Moules d’injection plastique (Prototype SEB)
Le projet a développé un système multi-agents IA pour diagnostiquer rapidement les problèmes sur des presses à injection plastique chez Groupe SEB. Il analyse les données de production, croise l’historique des pannes et les défauts récurrents pour fournir des recommandations aux techniciens. Cette approche permet de maîtriser les procédés, de préserver le savoir-faire en maintenance et de capitaliser les connaissances
- Comprendre l’IA – Espace expérimental
Un espace pédagogique a permis aux participants de tester différentes IA sur une même question. Ce stand a mis en lumière les écarts de performance, les réponses contrastées, et surtout, la diversité des modèles d’IA existants – un vrai levier d’acculturation pour démystifier cette technologie encore parfois mal comprise.
Ce qu’il faut retenir
L’intelligence artificielle n’est pas nouvelle – elle existe depuis les années 1950 – mais sa maturité technologique et sa démocratisation ouvrent aujourd’hui des opportunités concrètes pour l’industrie.
Ce projet collectif a mis en évidence que mener un projet IA ne relève pas uniquement de la gestion de projet classique : il nécessite une acculturation progressive, une capacité à structurer et capitaliser le savoir, et une implication transverse des équipes.
Ce REX a démontré la puissance du faire ensemble pour expérimenter, apprendre et innover de manière concrète, en plaçant l’humain au cœur des technologies.
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